Cherry Studio MCP初探

其实很早之前就已经听说了mcp了，但是一直没有去了解，借这次vaayne大佬向Cherry Studio提交了PR的机会，也开始了解并体验了一下mcp。

Model Context Protocol #

mcp是一个开源的协议，它以标准化的形式向LLM提供上下文。可以将其理解为AI届的U盘，LLM可以根据自身需求向mcp server获取需要的插件，达到获取上下文的目的。相比于function tool，mcp更像是更高维度的抽象。

MCP in Cherry Studio #

目前mcp还在测试阶段，但已经可以通过clone main分支提前体验了！

以fetch功能为例，可以在文档中查找详情。

1. 安装uv

// macos/linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

// windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 在设置中MCP Servers -> Add Server -> 将下面的参数填入其中。(参考链接)

点击确定后，Cherry Studio就会自动下载fetch server，然后就可以愉快的使用啦🎉

3. 使用效果如下(可以看到效果还是很不错的)

总结 #

随着各大AI Client逐渐对mcp的支持，mcp的应用范围也会越来越广泛。Cherry Studio作为一个开源项目，也在不断的完善mcp的功能，希望大家可以多多关注🎉！