ComfyUI Furry风格

Hello大家好，今天给大家带来毛茸茸风格的Comfyui工作流的搭建教程。

本人初探Comfyui，感觉还是蛮有意思的。

下面是一些我使用后的结果

安装Comfyui #

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

原文链接在这里，跟着我一步步来吧。

1. 安装pytorch环境

windows用户通过下面这个命令安装

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

1. 下载comfyui

进入github链接,点击Code下拉菜单，Download ZIP下载，解压。

1. 安装依赖

解压完文件后，通过命令行cd Comfyui进入文件，再进入pytorch安装的环境，运行pip install -r requirements.txt。

到这就安装好了Comfyui的环境了，可以通过命令python3 main.py运行后将http://127.0.0.1:8188输入浏览器，就可以打开UI界面了

安装Comfyui Manager #

为了更好的管理Comfyui，可以Comfyui Manager。

1. 进入ComfyUI/custom_nodes
2. 在命令行运行git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
3. restart comfyui

导入工作流 #

💡 kejun大佬分享的furry&fluffy style icon V1.1 毛茸茸风格图标 V1.1

1. 下载工作流，在网址中下载保存为.json格式的文件。

2. 在comfyui中导入，点击load按钮即可导入

3. 安装missing nodes，在导入json后可能会提示node type is not found

   不要担心，这时候我们点击Comfyui manager，点击install missing custom node，将缺少的node一个个下载后restart comfyui.

下载模型 #

各个模型的文件结构如下

comfyui/models/

|

|—checkpoints/

| |—— majicmixRealistic_v7.safetensors

|

|—clip_vision/

| |—— CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors

| |—— CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

|

|—controlnet/

| |—— t2iadapter_canny_sd15v2.pth

| |—— t2iadapter_color_sd14v1.pth

| |—— control_depth-fp16.safetensors

| |—— control_v11f1e_sd15_tile.bin(下载的是pth文件，需要转成bin文件)

|

|—ipadapter(需要创建)/

| |—— ip-adapter-plus_sd15.safetensors

|

|—loras/

| |—— 毛绒2_v1.0.safetensors

| |—— 是毛团子啊！可爱化动物模型_V1.0.safetensors

| |—— Wool felt v1.0_毛毡_V1.0版.safetensors|

|—vae/

| |—— vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

restart comfyui后上传一张白底的图片，点击queue prompt即可等待出图！

pth转bin(创建如下main.py文件，并运行即可) #

import torch

# pth文件路径
model_path = 'control_v11f1e_sd15_tile.pth'  # 请替换为您的.pth模型文件路径
# bin文件路径
out_path = 'control_v11f1e_sd15_tile.bin'  # 请替换为您想要输出的.bin文件路径

# 加载模型
checkpoint = torch.load(model_path, map_location='cpu')

# 保存为.bin文件
torch.save(checkpoint,out_path)